化学与小分子

化学与小分子 MCP 是化学小分子智能分析平台，涵盖化学结构检索、结构详情深度分析以及 ADMET 属性预测。它可以帮助 AI 助手基于 SMILES 进行精确或相似结构检索，通过 InChIKey 获取结构详情，并对小分子进行 ADMET 预测。 覆盖工具： - `structure_search`：使用 SMILES 进行化学结构精确或相似检索。 - `structure_fetch`：通过 InChIKey 批量获取化合物结构详情。 - `admet_predict`：对 SMILES 列表进行 ADMET 属性预测。

- 当用户提供 SMILES，希望查找相同或相似化合物时。 - 当需要基于结构相似度筛选候选小分子时。 - 当用户已有 InChIKey，需要获取化合物名称、分子式、canonical SMILES 等详情时。 - 当需要评估小分子的吸收、分布、代谢、排泄、毒性或类药性属性时。 - 不适合用于药物管线、临床试验或新闻搜索。

- 使用 `structure_search` 时，提供 `smiles` 和搜索类型 `type`，`type` 支持 `EXT` 和 `SIM`；相似检索可提供 `threshold`。 - 可通过 `include_multi_component`、`include_stereo`、`include_charge`、`include_isotope`、`include_radical` 控制结构匹配条件。 - 使用 `structure_fetch` 时，提供 `inchi_keys`，单次最多 100 个。 - 使用 `admet_predict` 时，提供 `smiles` 列表，至少 1 个，最多 100 个。

- `structure_search` 返回命中总数和化合物列表，通常包含 InChIKey、化合物名称、分子式、相似度等信息。 - `structure_fetch` 返回化合物结构详情列表，通常包含 InChIKey、化合物名称、分子式、canonical SMILES 等。 - `admet_predict` 返回每个输入 SMILES 的 ADMET 预测结果，包括分子量、logP、氢键供受体、TPSA、AMES、BBB、CYP、hERG、Caco2、清除率、溶解度、VDss 等预测属性。

1. "用这个 SMILES 做相似结构检索，阈值 0.8。" 2. "查找与阿司匹林结构相同的化合物。" 3. "根据这些 InChIKey 获取化合物详情。" 4. "预测这组小分子的 ADMET 属性。" 5. "这个 SMILES 是否有潜在 hERG 风险？"

- `structure_search` 不接受自由文本 `query`，必须提供合法 SMILES。 - `SIM` 相似检索应提供合理 `threshold`。 - `admet_predict` 对非法 SMILES 可能返回失败或空属性。 - ADMET 预测是模型估计结果，不应替代实验数据或监管申报数据。 - 单次请求数量应控制在 schema 限制内。