fto-search
专利自由实施(FTO)风险分析服务。输入一段技术方案,即可完成专利检索、风险专利筛查、权利要求逐项比对,并产出可交付的 Word 分析报告。方案润色、特征提取、关键词扩展、检索式生成与优化、专利初筛、Claim Chart 比对、报告导出均为独立步骤,供 Agent 按需组合。检索范围可按国家/地区、申请日、法律状态、权利人限定。
- 版本
- v1.0.0
- 能力
- 12 个工具
- 用户
- 405
- 企业
- 1
- 最近更新
- 2026.09.11
关于
专利自由实施(FTO)风险分析服务。输入一段技术方案,即可完成专利检索、风险专利筛查、权利要求逐项比对,并产出可交付的 Word 分析报告。方案润色、特征提取、关键词扩展、检索式生成与优化、专利初筛、Claim Chart 比对、报告导出均为独立步骤,供 Agent 按需组合。检索范围可按国家/地区、申请日、法律状态、权利人限定。
可用能力
12 个可调用工具
输入 · 输出
- 输入
- mode, input_lang, patent_ids, top_k, technical_proposal, task_id
参数
mode兼容保留的分析深度参数;单次 patent_ids 仍最多 10 个,可不传。
input_lang输入与输出语言代码。中国区调用使用 `cn`。
patent_idsfto_patent_screening 返回的待分析专利 ID 列表;单次最多 10 个。
top_k兼容保留的分析数量上限;单次输入仍受 10 篇限制,可不传。
technical_proposal待分析的技术方案文本,不能为空。
task_id可选的全链路任务 ID;省略时自动生成。分步调用时复用同一 task_id 以串联结果。
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智慧芽 FTO search MCP 为 AI 助手提供 FTO 风险初筛方式:由 Agent 掌握检索改写和停止决策的分步编排。 - **方案与检索准备**:`fto_proposal_refine` 润色方案,`fto_feature_extraction` 提取特征,`fto_keyword_expansion` 扩展术语,`fto_query_generation` 生成并聚合检索式。 - **Step 5 检索验证五原子**:`fto_sample_set_init` 建立伪 GT 样本,`fto_estimate_recall` 估算样本查全表现,`fto_diagnose_missed` 定位未命中原因,`fto_validate_and_fix_query` 校验修复新检索式,`fto_fetch_missed_patent_details` 获取未命中专利详情。 - **筛选、比对与报告**:`fto_patent_screening` 返回保留专利 ID,`fto_cc_analysis` 按批执行 Claim Chart(CC)比对,`fto_report_generation` 汇总同一任务的 CC 结果并导出 Word 报告。
- 当需要对新产品、新功能或技术实现做专利 FTO 风险初筛时 - 当 Agent 需要逐步调优检索式,并保留未命中诊断和改写依据时 - 当候选专利需要先初筛,再分批做 CC 比对并汇总报告时 - 不适用于商标、版权或商业秘密检索,也不应替代正式法律意见
- 清晰、具体的技术方案,包括核心结构、关键步骤、部件关系和预期效果;方案润色时可选提供图片材料 - 分步编排时,为整条分析链设定一个 `task_id`,并在检索调优、初筛、每个 CC 批次和报告生成中复用 - 将上一步输出交给下一步,例如特征元素、扩展关键词、聚合检索式、伪 GT 样本 ID 和未命中专利 ID - 将初筛返回的保留专利 ID 分成每批最多 10 篇,所有 CC 批次使用同一 `task_id` - US 分析链应全程显式传入 `input_lang="en"`;所有支持国家条件的专利检索调用都应显式传入 `country=["US"]` - 每次工具调用都应在运行时携带有效的 `X-User-Id`,不要在提示词、文档或日志中写入真实标识或凭据
- 润色后的方案、技术特征、扩展关键词、分项检索式和聚合检索式 - Step 5 的伪 GT 样本、命中与查全指标、未命中列表、阻断子句诊断、修复后的检索式和未命中专利详情 - 初筛后保留的专利 ID 列表,可直接分批交给 CC 比对 - CC 的本批分析统计和 HIGH 风险明细;`claim_analysis_results` 仅包含 HIGH 明细,本批其他结果仍按 `task_id` 保存并计入本批统计 - 按同一 `task_id` 下全部已保存 CC 结果汇总的 FTO 报告、报告统计和 Word 下载链接
以下方案、产品和任务标识均为虚构示例。 1. “请为一种虚构的低压脉冲泵方案建立共享 `task_id`,完成方案润色、特征提取、术语扩展和检索式生成,再用 Step 5 五原子调优检索式。” 2. “请初筛这个虚构方案的候选专利,把保留 ID 每批最多 10 篇做 CC 比对,所有批次复用同一 `task_id`,最后汇总该任务的全部 CC 结果生成报告。” 3. “请分析一款虚构的美国家用水质传感器,全程显式使用 `input_lang="en"`,并在适用的专利检索调用中显式使用 `country=["US"]`。”
- 分步链路应复用同一 `task_id`;报告会汇总该任务下全部已保存的 CC 结果 - 伪 GT 指标仅表示当前检索式对语义样本集的覆盖,不是真实世界查全率;样本异常或出现部分失败时应先核查 - 初筛列表不是最终侵权结论;CC 每次最多处理 10 篇,对外返回的 `claim_analysis_results` 仅含 HIGH 风险明细 - US 链路不应依赖默认语言或国家条件,应显式使用 `input_lang="en"` 和 `country=["US"]` - 润色后新增的技术细节应与用户原始方案对照;候选专利、检索指标、CC 风险和报告结论均需人工复核 - 自然语言内容由 AI 生成,仅供风险初筛和证据整理参考;本服务不构成法律意见,也不提供不侵权保证
请为一种虚构的低压脉冲泵方案建立共享 `task_id`,完成方案润色、特征提取、术语扩展和检索式生成,再用 Step 5 五原子调优检索式。
请初筛这个虚构方案的候选专利,把保留 ID 每批最多 10 篇做 CC 比对,所有批次复用同一 `task_id`,最后汇总该任务的全部 CC 结果生成报告。
请分析一款虚构的美国家用水质传感器,全程显式使用 `input_lang="en"`,并在适用的专利检索调用中显式使用 `country=["US"]`。