专利分析

该 Server 对一批由 PatSnap 检索式确定的专利进行统计分析和文本挖掘。它可以生成趋势、分布、排名、二维交叉表、关键词词云和创新旭日图。

- 统计某个技术方向的年度申请趋势、国家分布或主要申请人 - 按年份与 IPC、国家等两个维度分析技术变化 - 提炼一批专利的高频关键词和技术主题 - 使用创新旭日图观察技术主题及其层级关系

- `source`：使用 `{"type":"query","query":"..."}` 指定专利数据集 - 自然语言检索需求应先调用 PatSnap Analytics 的 `search_patents`，再把返回的 `response.query` 传给本 Server - 聚合分析需要提供 `dimensions`；文本挖掘需要提供 `subtype`

- `aggregate_patents`：匹配专利数、维度标签、统计桶、计数及告警 - `mine_patent_text`：词云关键词或创新旭日图的层级主题结构 - 参数错误或非法检索式会返回结构化错误和恢复建议

1. “统计固态电池专利近十年的申请趋势” 2. “列出锂电池相关专利的主要申请人 Top 10” 3. “按申请年份和 IPC 分析固态电池技术变化” 4. “提炼新能源汽车电池安全专利的关键词” 5. “生成固态电池技术的创新旭日图”

- `source.query` 应为 PatSnap boolean query，不应直接传裸关键词 - `aggregate_patents` 支持一维和二维聚合；每个维度返回数量受 `limit_per_dimension` 控制 - `mine_patent_text` 的 `subtype` 支持 `extract`（词云）和 `structure`（创新旭日图）