智慧芽专利&文献融合检索
可以同时在智慧芽全球专利数据库和文献库中进行深度融合搜索的专业工具。它支持自然语言查询,语义搜索和关键词搜索,并提供精准前置过滤能力,助力高效准确检索科研情报和专利信息,该MCP还可以用来获取专利或文献markdown格式的基本信息
- 版本
- v1.0.0
- 能力
- 4 个工具
- 用户
- 421
- 企业
- 5
- 最近更新
- 2026.05.29
关于
可以同时在智慧芽全球专利数据库和文献库中进行深度融合搜索的专业工具。它支持自然语言查询,语义搜索和关键词搜索,并提供精准前置过滤能力,助力高效准确检索科研情报和专利信息,该MCP还可以用来获取专利或文献markdown格式的基本信息
可用能力
4 个可调用工具
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无参数
这个 Server 连接智慧芽全球专利数据库和文献库,让 AI 助手能够同时检索专利与科研文献,并获取指定专利或文献的 Markdown 格式基础内容。它支持自然语言语义检索、关键词检索和结构化过滤,适合用于科研情报、专利情报、技术主题调研和已有文献/专利的快速阅读。 patsnap_fetch 专门用于内容获取:你可以输入专利或文献 URL,也可以输入专利公开号 PN,系统会自动识别文档类型并返回 Markdown。专利支持获取基础著录项、权利要求、说明书、附图,以及 citation、legal、family 等扩展模块;论文当前主要返回基础摘要和元数据信息。
- 当你需要围绕一个技术问题、产品方向或研发主题同时检索专利和论文时 - 当你需要用申请人、司法辖区、IPC、日期、法律状态、发明人/作者、被引次数等条件缩小检索范围时 - 当你已有专利 URL、公开号或文献 URL,需要获取基础著录项、摘要、权利要求、说明书或附图信息时 - 当你需要把检索结果中的某个专利或论文展开成可供 AI 总结、对比、引用的 Markdown 内容时 - 当你需要批量获取一组已知专利/文献的基础内容时,可用 patsnap_fetch 一次提交最多 100 个 key - 不适用于全文法律意见、专利稳定性结论、FTO 结论或需要人工专家判断的最终决策
- 检索时:选择检索策略(semantic / keyword / filter)、数据源(all / patent / paper)、自然语言问题、关键词列表、过滤条件和返回数量 topk - 使用 patsnap_fetch 获取详情时:提供 keys 列表,key 可以是专利/文献 URL,也可以是专利公开号 PN;一次最多支持 100 个 key - key_type 用于声明 key 类型,支持 url 或 pn;pn 仅适用于专利 - module 用于声明返回模块,专利支持 basic、citation、legal、family,论文支持 basic - 如需专利附图,可开启 include_images;如需减少传输体积,可开启 compress - 不需要在输入中提供内部 token 或密钥,这类敏感信息应由网关注入
- patsnap_search 返回匹配的专利和/或论文结果,用于后续阅读、筛选和分析 - patsnap_fetch 返回 Markdown 格式内容;专利可包含基础著录项、权利要求、说明书、附图,论文包含基础摘要信息 - patsnap_fetch 在专利 basic 模块中可用于获取基础著录项、标题、摘要等基础信息;在扩展模块中可返回引用、法律状态、同族相关信息 - 开启 include_images 时,专利附图会返回带签名的 CDN 图片链接 - 开启 compress 时,Markdown 内容会以 gzip + base64 编码返回
1. "帮我检索近五年关于固态电池电解质界面稳定性的专利和论文" 2. "搜索华为在 H04W 方向、公开日在 2020 年之后的有效专利" 3. "根据这个专利公开号获取基础著录项、权利要求和说明书" 4. "只在论文库里查找关于 large language model patent search 的相关文献" 5. "帮我把这 20 个专利公开号批量拉取成 Markdown,包含 basic、legal 和 family 信息" 6. "打开这个专利链接并返回说明书和附图链接" 7. "根据这个论文 URL 获取标题、摘要和基础元数据"
- patsnap_search 的 topk 范围建议为 1-100 - patsnap_fetch 一次最多支持 100 个 URL 或 PN - patsnap_fetch 的 PN 模式仅支持专利;论文需使用 URL 或系统支持的文献 key - module 中 citation、legal、family 仅适用于专利;论文仅支持 basic - include_images 仅支持专利附图,不适用于论文图片 - 论文详情当前主要返回基础摘要信息;专利可返回更多模块 - description_en 会直接面向 LLM 和外部用户,应保持准确、清晰、避免夸大能力边界
帮我检索近五年关于固态电池电解质界面稳定性的专利和论文
搜索华为在 H04W 方向、公开日在 2020 年之后的有效专利
根据这个专利公开号获取基础著录项、权利要求和说明书
只在论文库里查找关于 large language model patent search 的相关文献
帮我把这 20 个专利公开号批量拉取成 Markdown,包含 basic、legal 和 family 信息
打开这个专利链接并返回说明书和附图链接
根据这个论文 URL 获取标题、摘要和基础元数据