智慧芽网页搜索

这个 MCP Server 连接 PatSnap 的 Web Search 能力，让 AI 助手能够检索当前、实时或模型训练截止时间之后的信息。它适合用于获取最新新闻、产品发布、版本变化、价格动态、政策更新、公司动态、人物任职变化，以及其他仅靠模型记忆无法可靠回答的事实。 web_search 会根据用户输入的检索问题返回最相关的网页结果。每条结果通常包含标题、链接、摘要片段和发布日期，可供 AI 助手继续做信息核对、来源追踪、摘要整理、对比分析或引用候选来源筛选。

- 当用户询问“最新”“最近”“今天”“本周”“当前”等可能变化的信息时 - 当需要确认新闻、公告、产品版本、价格、政策、法规、公司信息或人员信息是否发生变化时 - 当模型记忆中的信息可能过期，需要通过网页来源重新核实时 - 当需要为回答收集多个外部网页来源，并按相关性筛选候选结果时 - 当用户给出一个较宽泛的问题，需要先通过搜索定位公开网页、报道、公告或资料页时 - 不适用于访问私有系统、登录后内容、内部文档、付费墙全文，或直接生成法律、医疗、金融等高风险最终结论

- query：必填，检索问题或关键词，例如 `solid state battery energy density` - max_results：可选，返回结果数量，范围为 1-50，默认值为 10 - freshness：可选，相对时间范围，可使用 `day`、`week`、`month`、`year`；不填则不限制相对时间 - start_date：可选，绝对时间范围开始日期，格式为 `YYYY-MM-DD` - end_date：可选，绝对时间范围结束日期，格式为 `YYYY-MM-DD`；如果填写了 start_date 但未填写 end_date，默认结束日期为当天 - 当同时提供绝对日期和 freshness 时，绝对日期范围优先 - 不需要在工具参数中提供内部 token、密钥或 provider；这类接入信息应由 MCP 网关或宿主环境处理

- web_search 返回按相关性排序的网页检索结果列表 - 每条结果通常包含 title、url、snippet 和 published_date - title 用于快速判断网页主题，url 用于打开原始来源，snippet 用于预览相关内容，published_date 用于判断信息时效 - MCP 返回体中结果内容会以文本形式承载一段 JSON；调用方需要从 content 文本中读取 results 数组 - 如果来源页面没有公开发布日期或摘要，published_date 或 snippet 可能为空、缺失或格式不完全一致

1. "帮我查一下最近一周 OpenAI 的最新模型发布消息" 2. "检索 2026 年以来关于固态电池能量密度突破的新闻和公告" 3. "帮我确认一下 NVIDIA 当前最新的数据中心 GPU 产品是什么" 4. "搜索最近一个月欧盟 AI Act 的执行进展" 5. "查一下某家公司最新一轮融资和估值信息，并给出来源链接" 6. "帮我找几篇关于 large language model patent search 的最新网页资料" 7. "检索 2024-01-01 到 2024-12-31 期间关于 humanoid robot market size 的公开报道"

- 当前 stage MCP endpoint 为 `https://stage-ai-fabric.zhihuiya.com/mcp/patsnap-web-search?APP_ID=Patsnap` - 当前 live 暴露的 MCP tool 名称为 `web_search` - query 是唯一必填参数；max_results 的有效范围为 1-50 - freshness 建议只使用 `day`、`week`、`month`、`year` - 如果需要严格时间边界，优先使用 start_date 和 end_date，并使用 `YYYY-MM-DD` 绝对日期 - 搜索结果是网页检索候选结果，不等同于已完成事实核验；重要结论仍应打开来源并交叉验证 - snippet 只是网页摘要片段，不能替代原文全文阅读 - 该 MCP 适合搜索公开网页，不保证覆盖付费墙、登录后内容、内部系统或被搜索引擎屏蔽的页面