corp-innovation-brief
企业科创力评估与信贷分析简报生成技能。输入企业名称,自动检索全量专利、相关论文和公开网络数据,输出包含公司概况、主营业务、核心专利技术方向、专利组合分析、市场地位与战略合作、信贷评审关注点六大板块的结构化简报。面向银行信贷客户经理、审批人员和风险控制人员。
- 版本
- v1.0.0
- 下载量
- 0
- 文件列表
- 5
- 最近更新
- 2026-07-02
关于
企业科创力评估与信贷分析简报生成技能。输入企业名称,自动检索全量专利、相关论文和公开网络数据,输出包含公司概况、主营业务、核心专利技术方向、专利组合分析、市场地位与战略合作、信贷评审关注点六大板块的结构化简报。面向银行信贷客户经理、审批人员和风险控制人员。
文件列表 5
SKILL.md
| Key | Value |
|---|---|
| name | corp-innovation-brief |
| description | 企业科创力评估与信贷分析简报生成技能。输入企业名称,自动检索全量专利、相关论文和公开网络数据,输出包含公司概况、主营业务、核心专利技术方向、专利组合分析、市场地位与战略合作、信贷评审关注点六大板块的结构化简报。面向银行信贷客户经理、审批人员和风险控制人员。 |
corp-innovation-brief · 企业科创力评估简报
定位与目标用户
本技能面向 银行信贷客户经理、信贷审批人员、信贷风险控制人员 ,帮助其快速评估一家企业的科技创新能力,并生成可直接用于信贷决策支持的结构化分析简报。
触发场景
以下任意情形均可触发本技能:
用户输入企业名称(全称或简称),请求生成科创分析简报
用户明确提到"科创评估"、"科创力分析"、"科创报告"、"科创简报"
输入
| 字段 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
company_name | 企业名称(全称或简称均可) | ✅ |
market | 目标市场/司法管辖区,如 CN、US、EP(可多选) | 可选,默认全部 |
topk_patents | 检索专利数量上限 | 可选,默认 300 |
report_lang | 报告输出语言 | 可选,默认简体中文 |
执行流程
Step 1 专利全量检索Step 2 核心专利抽取与技术方向聚类Step 3 专利组合统计分析Step 4 论文检索Step 5 公开网络信息检索(公司概况/市场/合作/舆情)Step 6 综合评分与信贷关注点判断Step 7 结构化报告生成Step 8 确认导出报告Step 1 · 专利全量检索
调用 patent.search,以 assignees=[company_name] 作为主过滤器,配合 filter 策略检索该企业名下全部专利。
默认检索
topk=300;如有更多,追加filter+date_type分段检索以提高召回记录以下字段:
patent_id、title、application_date、publication_date、legal_status、ipc、jurisdiction、cited_count、assignee、专利价值、技术主题若简称与多家企业匹配,优先检索全称,并提示用户确认
Step 2 · 核心专利抽取与技术方向聚类
按"专利价值"降序排列,选取 Top 10 专利作为"高价值核心专利"
按
ipc大类(前5位)聚合,统计各技术方向专利数量占比对 Top 50 专利逐条调用
patent.fetch获取摘要与权利要求,提炼技术要点基于全量专利技术文本、权利要求的分析,统计企业创新词云,并提炼 TOP10 技术词
对比分析 ipc(前5)技术方向、TOP50 专利的技术要点和 TOP10 技术词,保留重合度高的 TOP5,作为主要技术方向进行分析。
Step 3 · 专利组合统计分析
从检索结果中计算以下维度:
| 维度 | 计算方式 |
|---|---|
| 产出持续性 | 按申请年份统计每年专利数量,判断是否持续增长/波动/衰退 |
| 专利授权数量 | 按申请年份统计每年专利授权数量,判断技术是否有新颖性 |
| 法律状态占比 | active / pending / inactive 各占比 |
| 被引次数 | 总被引、平均被引、最高被引专利 |
| 地域布局 | 按 jurisdiction 统计,展示主要布局国家/地区 |
| 专利价值 | 通过专利价值总额、平均价值判断技术质量 |
Step 4 · 论文检索
调用 paper.search,以企业名称为 assignees 过滤器,检索该企业研究人员发表的学术论文( topk=20),提取研究方向与发表趋势。
Step 5 · 公开网络信息检索
调用 web.search 检索以下内容(分 2-3 次独立查询):
"{company_name} 主营业务 产品 合作案例"→ 获取公司概况与产品矩阵"{company_name} 市场地位 合作 战略"→ 获取市场信息与合作关系"{company_name} 融资 舆情 诉讼 风险"→ 获取潜在风险线索
对可信度高的来源(官网、工商、行业报告)优先引用;明显营销内容降权。
Step 6 · 综合评分与信贷关注点判断
基于上述数据,从以下维度输出评分信号(High / Medium / Low):
| 评估维度 | 信号来源 |
|---|---|
| 专利活跃度 | 近5年专利申请量趋势 |
| 技术壁垒 | 核心专利被引次数、独立权项数量、专利对外许可数量 |
| 研发团队稳定性 | 主要专利发明人每年的变动情况 |
| 地域布局广度 | 境外专利占比 |
| 技术质量 | 发明专利占比、有效状态的发明专利占比、专利价值总额 |
| 研发持续投入 | 论文发表 + 专利持续增长 |
| 潜在风险 | 法律状态 inactive 占比、诉讼线索、负面舆情、失效专利占比、专利对外的转让 |
Step 7 · 结构化报告生成
按以下六大板块输出 Markdown 报告(见"报告模板")。
Step 8 · 确认导出报告
Step 7 报告在对话中完整呈现后, 先 使用 ask 工具向用户发出一条确认提示,询问是否需要导出报告。 不要 在用户确认之前自动生成 HTML 文件。
确认提示文本:
📄 报告已生成完毕。是否需要导出为 HTML 文件以便保存或分享?选项:
export:导出,生成 HTML 文件skip:不需要,报告已在对话中查看
8.1 用户确认导出(回复"导出"、"是"、或选择 export)
执行以下操作:
① 生成 HTML 报告文件
使用 python 工具执行以下脚本,将报告 Markdown 内容转换为自包含 HTML,写入 @skill_workspace/:
import os, re, html as html_libreport_md = """<<Step7输出的完整Markdown内容>>"""company_name = "<<企业名称>>"report_date = "<<报告日期>>"def md_to_html(md): lines = md.split('\n') html_lines = [] in_table = False in_code = False for line in lines: if line.startswith('```'): if not in_code: html_lines.append('<pre><code>') in_code = True else: html_lines.append('</code></pre>') in_code = False continue if in_code: html_lines.append(html_lib.escape(line)) continue if line.startswith('|'): if not in_table: html_lines.append('<table border="1" cellpadding="6" cellspacing="0" style="border-collapse:collapse;width:100%;">') in_table = True cells = [c.strip() for c in line.strip('|').split('|')] if all(re.match(r'^[-: ]+$', c) for c in cells): continue tag = 'th' if html_lines and html_lines[-1].startswith('<table') else 'td' html_lines.append('<tr>' + ''.join(f'<{tag}>{html_lib.escape(c)}</{tag}>' for c in cells) + '</tr>') continue else: if in_table: html_lines.append('</table>') in_table = False m = re.match(r'^(#{1,6})\s+(.*)', line) if m: level = len(m.group(1)) html_lines.append(f'<h{level}>{html_lib.escape(m.group(2))}</h{level}>') continue line = re.sub(r'\*\*(.+?)\*\*', r'<strong>\1</strong>', line) line = re.sub(r'\*(.+?)\*', r'<em>\1</em>', line) line = re.sub(r'$$([^$$]+)\]$$([^)]+)$$', r'<a href="\2" target="_blank">\1</a>', line) if re.match(r'^[-*]\s+', line): line = '<li>' + line[2:] + '</li>' elif re.match(r'^\d+\.\s+', line): line = '<li>' + re.sub(r'^\d+\.\s+', '', line) + '</li>' elif line.strip() == '---': line = '<hr/>' elif line.strip() == '': line = '<br/>' else: line = '<p>' + line + '</p>' html_lines.append(line) if in_table: html_lines.append('</table>') return '\n'.join(html_lines)body_html = md_to_html(report_md)full_html = f"""<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head><meta charset="UTF-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"/><title>企业科创力分析简报 · {html_lib.escape(company_name)}</title><style> body {{ font-family: 'PingFang SC', 'Microsoft YaHei', Arial, sans-serif; max-width: 960px; margin: 40px auto; padding: 0 24px; color: #1a1a1a; line-height: 1.7; }} h1 {{ font-size: 1.8em; border-bottom: 2px solid #1a56db; padding-bottom: 8px; }} h2 {{ font-size: 1.4em; color: #1a56db; margin-top: 32px; }} h3 {{ font-size: 1.15em; color: #333; }} table {{ font-size: 0.9em; margin: 16px 0; }} th {{ background: #f0f4ff; }} td, th {{ padding: 6px 12px; text-align: left; }} pre {{ background: #f5f5f5; padding: 12px; border-radius: 4px; overflow-x: auto; }} hr {{ border: none; border-top: 1px solid #e0e0e0; margin: 24px 0; }} a {{ color: #1a56db; }} .footer {{ color: #999; font-size: 0.85em; margin-top: 48px; border-top: 1px solid #e0e0e0; padding-top: 12px; }}</style></head><body>{body_html}</body></html>"""output_dir = os.environ.get('EUREKA_PYTHON_OUTPUT_DIR', '.')filename = f"科创力分析简报_{company_name}_{report_date}.html"output_path = os.path.join(output_dir, filename)with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(full_html)print(f"REPORT_FILE={output_path}")print(f"REPORT_FILENAME={filename}")执行时需将 report_md、 company_name、 report_date 替换为 Step 7 的实际值,并使用 output_dir_ref="@skill_workspace/" 以便 Eureka 正确解析输出路径。
② 向用户提供文件链接
HTML 文件生成成功后,在回复中以 Markdown 链接形式呈现文件句柄:
✅ 报告已导出,点击下列链接在浏览器中打开:[📥 下载完整报告:{filename}](@skill_workspace/{filename})注意: 链接格式为
@skill_workspace/{filename},Eureka 会将其解析为本地文件路径并在系统默认浏览器中打开 HTML 页面,用户可直接通过浏览器的"另存为"功能保存文件。
8.2 用户选择不导出(回复"否"、"不用"、"跳过"、或选择 skip)
告知用户报告已在对话中完整呈现,无需导出:
📋 好的,报告已在对话中完整呈现,如后续需要导出请告知。报告模板
# 企业科创力分析简报**企业名称:** {company_name}**报告日期:** {date}**数据来源:** PatSnap 专利数据库 / 学术论文库 / 公开网络**免责说明:** 本报告基于公开数据,仅供信贷参考,不构成最终信贷决策依据。---## 一、公司概况{公司基本信息:成立时间、注册地、实控人/股东结构(如公开)、主要经营范围、近期重大事项}---## 二、主营业务与产品矩阵{主要产品线/服务、技术平台、下游客户行业}| 业务方向 | 主要产品/服务 | 技术平台 ||----------|--------------|----------|| … | … | … |---## 三、与主营业务相关的核心专利及技术方向### 3.1 技术方向分布| IPC 大类 | 技术领域描述 | 专利数量 | 占比 ||----------|-------------|----------|------|| … | … | … | … |### 3.2 高价值核心专利(Top 10)| 序号 | 专利号 | 标题 | 申请日 | 被引次数 | 法律状态 | 技术要点摘要 ||------|--------|------|--------|----------|----------|-------------|| … | … | … | … | … | … | … |---## 四、专利组合分析### 4.1 专利产出持续性{逐年申请量图表文字描述 + 趋势判断}### 4.2 法律状态占比| 状态 | 数量 | 占比 ||------|------|------|| 有效(active) | … | … || 审中(pending) | … | … || 失效(inactive) | … | … |### 4.3 被引分析- 专利总数:{n}- 总被引次数:{n}- 平均被引:{n}- 最高被引专利:{专利号} · {被引次数}次### 4.4 地域布局| 国家/地区 | 专利数量 | 占比 ||----------|----------|------|| … | … | … |### 4.5 专利构成| 专利类型 | 专利数量 | 占比 ||----------|----------|------|| … | … | … |---## 五、市场地位与战略合作{市场排名/份额(如有)、主要客户/合作伙伴、重要认证/资质、融资与战略合作事件}---## 六、信贷评审关注点与风险提示### 6.1 正向支持因素(科创优势)- **技术壁垒:** …- **专利活跃度:** …- **地域布局:** …- **研发持续性:** …- **技术质量:** …### 6.2 潜在风险提示- **专利失效风险:** …- **技术集中风险:** …- **诉讼/纠纷线索:** …- **舆情风险:** …- **其他风险:** …### 6.3 综合科创力信号| 维度 | 信号 | 依据 ||------|------|------|| 专利活跃度 | High / Medium / Low | … || 技术壁垒 | High / Medium / Low | … || 研发团队稳定性 | High / Medium / Low | … || 地域布局广度 | High / Medium / Low | … || 技术质量 | High / Medium / Low | … || 研发持续投入 | High / Medium / Low | … || 潜在风险 | High / Medium / Low | … |> **结论:** {一句话综合评价}---*本报告由 Eureka · PatSnap 智慧芽 自动生成,数据截止日期:{date}。*输出规范
默认以 Markdown 格式在对话中渲染报告
所有专利引用附上可溯源的
[专利号](Patsnap URL)链接论文引用附上标题、作者、发表年份
网络来源标注
[Sn]脚注无法获取数据的字段标注
暂无公开数据,不得捏造
护栏与限制
不得捏造任何专利号、引用数、财务数据或公司陈述
若企业名称匹配模糊,优先询问确认,而非自行推断
报告结论仅供参考,最终信贷决策由审批人员负责
不得在报告中出现政治相关内容或对国家领导人的评价
使用前配置
本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务:
完成安装、初次使用时需进行自检,参见 README.md
用户需完成账号授权,并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
若未完成配置,本 Skill 只能提供分析框架,无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
缺少MCP配置时,引导用户参照 README.md 在 [ open.zhihuiya.com ]( https://open.zhihuiya.com/ ) 获取MCP。