oled-intelligence-portal

技术领域情报简报门户生成器

根据用户输入的技术领域关键词，自动生成专业的多页 HTML 情报门户。

核心工作流

Step 1：接收用户关键词

用户输入一个技术领域关键词，例如： OLED、 固态电池、 钙钛矿太阳能、 GLP-1受体激动剂。

Step 2：AI 推断监控企业（自动，无需用户提供）

调用 ls_news_vector_search 和 ls_drug_aggregation（非药物领域用新闻检索），结合模型知识，推断该领域主要企业（目标8-15家）。

推断逻辑 ：

1. 先用模型知识列出该领域全球主要玩家（头部5-8家）

2. 调用 ls_news_vector_search(query="{keyword} 企业 公司", lang="CN", top_k=20) 补充从新闻中识别的企业

3. 合并去重，保留8-15家最相关企业，记录中英文名和简称

Step 3：AI 拆分技术分支（自动，无需用户提供）

用模型对该领域进行技术拆解，生成8-16个技术标签。

拆解逻辑 ：

1. 模型先按领域知识拆出主要技术方向

2. 调用 ls_patent_vector_search(query="{keyword} 技术路线", lang="CN", top_k=10) 验证和补充技术标签

3. 每个技术标签包含：中文名、英文名、简短描述、检索关键词列表

Step 4：自动检索新闻

每家企业 调用：

ls_news_vector_search(query="{keyword} {公司名}", lang="CN", top_k=5)

每个技术分支 调用：

ls_news_vector_search(query="{keyword} {技术标签}", lang="CN", top_k=5)

重大事件 调用：

ls_news_vector_search(query="{keyword} 重大事件 市场动态 产业政策", lang="CN", top_k=10)

解析返回的 _text_display、 _text、 url 字段，组装成新闻条目。

Step 5：专利关键词扩展 + 智慧芽检索

关键词扩展 ：

• 模型根据输入关键词，生成3-6个扩展检索词（同义词、英文名、上位概念、核心技术词）

• 例如： OLED → ["OLED", "有机发光二极管", "AMOLED", "organic light emitting diode", "柔性显示"]

专利检索 （调用已注册的 patent.search 能力，即 mcp_patent-search__patsnap_search）：

{
  "search_strategy": ["keyword", "filter"],
  "keywords": [扩展关键词列表],
  "sources": ["patent"],
  "filters": {
    "date_from": 20230101,
    "date_to": 20260507
  },
  "topk": 30
}

解析返回的专利列表，提取：标题、申请人、公开号、摘要。

Step 6：生成情报门户 HTML

调用 @skill/scripts/generate_portal.py 生成多页 HTML 网站。

输入数据结构 （Python dict，传入脚本）：

portal_data = {
    "keyword": "OLED",          # 领域关键词
    "date_range": "2025年1月-2026年5月",
    "companies": [
        {
            "name_cn": "三星显示",
            "name_en": "Samsung Display",
            "slug": "samsung",
            "news": [{"title": "...", "date": "2026-01-15", "source": "...", "summary": "...", "url": "..."}]
        }
    ],
    "tech_tags": [
        {
            "name_cn": "串联OLED",
            "name_en": "Tandem OLED",
            "slug": "tandem",
            "description": "...",
            "news": [...]
        }
    ],
    "major_events": [
        {"title": "...", "date": "...", "summary": "...", "url": "..."}
    ],
    "patents": [
        {"title": "...", "applicant": "...", "pub_no": "...", "pub_date": "...", "abstract": "..."}
    ],
    "stats": {
        "total_news": 150,
        "total_patents": 30,
        "total_companies": 12,
        "total_tech_tags": 16
    }
}

生成文件结构 ：

{keyword}-portal/
├── index.html           # 主门户页
├── {slug}.html          # 每家企业详情页
├── tech-{slug}.html     # 每个技术分支详情页
└── patents.html         # 专利汇总页

Step 7：交付

输出生成的 HTML 文件路径，提示用户可以直接在浏览器中打开 index.html。

设计规范

UI 设计 （Tailwind CSS via CDN）：

• 字体：Inter + Microsoft YaHei Light

• 主色调渐变：由关键词领域自动选择（默认蓝色 #1e3a8a→#3b82f6→#06b6d4）

• 卡片悬浮动效： translateY(-8px) + shadow

• 技术标签：青色背景

• 专利卡片：紫色左边框

• 重大事件：彩色左边框时间轴

中文界面 ：所有 UI 文字使用中文，技术术语保留英文。

工具调用规范

参考文件

• references/html-templates.md — HTML 页面模板

• references/company-mapping.md — 企业名称映射（OLED 领域示例）

• references/tech-tags.md — 技术标签定义（OLED 领域示例）

• references/data-processing.md — 数据处理规范

关键规则

1. 不需要用户提供任何文件 ——所有数据由 AI 自动检索

2. 关键词通用 ——不限于 OLED，任何技术领域均可

3. 新闻来源 ：仅使用 ls_news_vector_search 返回的真实结果，不捏造新闻

4. 专利来源 ：仅使用 mcp_patent-search__patsnap_search 返回的真实结果，不捏造专利

5. 所有链接 ：使用真实 URL，若为空则用 '#'

6. 响应式设计 ：使用 Tailwind 的 md: / lg: 前缀适配多端

使用前配置

本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务：

• 完成安装、初次使用时需进行自检，参见 README.md

• 用户需完成账号授权，并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具

• 若未完成配置，本 Skill 只能提供分析框架，无法检索实时数据或生成基于数据库的结论

• 缺少MCP配置时，引导用户参照 README.md 在 [ open.zhihuiya.com ]( https://open.zhihuiya.com/ ) 获取MCP。