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技术方向专利机会评估与报告生成 Skill。输入细分技术方向或具体技术方案,自动调用智慧芽专利检索、趋势分析、子技术方向统计等 MCP 工具,生成含交互式 ECharts 图表的多页面 HTML 报告、JSON 中间数据和 CSV 证据链,最终给出研发/投资机会评分与明确建议。本 Skill 不使用 Python,所有文件通过 MCP 和文件写入能力生成。

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最近更新
2026-07-02

关于

技术方向专利机会评估与报告生成 Skill。输入细分技术方向或具体技术方案,自动调用智慧芽专利检索、趋势分析、子技术方向统计等 MCP 工具,生成含交互式 ECharts 图表的多页面 HTML 报告、JSON 中间数据和 CSV 证据链,最终给出研发/投资机会评分与明确建议。本 Skill 不使用 Python,所有文件通过 MCP 和文件写入能力生成。

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nameopportunities
description技术方向专利机会评估与报告生成 Skill。输入细分技术方向或具体技术方案,自动调用智慧芽专利检索、趋势分析、子技术方向统计等 MCP 工具,生成含交互式 ECharts 图表的多页面 HTML 报告、JSON 中间数据和 CSV 证据链,最终给出研发/投资机会评分与明确建议。本 Skill 不使用 Python,所有文件通过 MCP 和文件写入能力生成。

opportunities — 技术方向专利机会评估 Skill

一、触发规则

当用户的消息中出现以下意图时,激活本 Skill:

  • "分析 X 的专利机会"

  • "评估 X 是否值得研发/投资"

  • "X 技术方向专利态势"

  • "X 的专利趋势分析"

  • "研究 X 的专利布局"

  • "X 方向值得做吗"

  • 任何包含细分技术方向或技术方案名称的技术机会评估请求

二、重要约束(严格遵守)

❌ 绝对禁止

  1. 禁止编写或运行任何 Python 脚本

  2. 禁止生成任何 .py 文件

  3. 禁止在 scripts/ 目录创建任何文件

  4. 禁止将 TopK50 专利样本用于趋势统计、地域分析、排名或法律状态分析

  5. 禁止基于 TopK50 推断全局趋势

  6. 禁止编造专利数据

  7. 禁止声称已完成但实际缺少输出文件

  8. 禁止生成申请人排名图、地域分布图、法律状态分布图 — 当前工具不具备全量聚合接口,生成此类图表必然基于 TopK50 样本,属于误导性数据,一律不得生成

✅ 必须遵守

  1. 所有图表数据必须来自 full_scope_metrics(全量统计)

  2. TopK50 仅用于代表专利展示和证据链

  3. 趋势图必须基于全量年度统计或分桶检索(逐年 matched_total)

  4. 子技术方向数量图必须基于每个子方向独立检索的 matched_total

  5. 每个重要结论必须有 claim_id 和可追溯数据来源

  6. 生成 10 个规定文件,不得缺少

  7. 所有 HTML 必须有 <meta charset="UTF-8">

  8. 图表必须有真实数据,不得有空图表或占位符

三、输入范围校验

接受的输入

  • 细分技术方向(包含技术手段/材料/工艺的明确限定)

  • 具体技术方案(通常以"一种..."开头)

拒绝的输入(要求细化)

过于宏观的词汇单独出现时:人工智能、新能源、半导体、生物医药、电池(单独)、材料(单独)、量子(单独)

四、工作流程(共 8 个阶段)

Phase 0:输入规范化

  • 提取技术方向名称、关键词(中英文)、IPC候选、初步子技术方向

  • 构建扩展检索式,必须包含中英文同义词、近义词

  • 不得仅用单一关键词检索

Phase 1:全量统计数据采集(full_scope_metrics)

  • 年度申请趋势 :执行分桶检索(2015年逐年至当前年份),每年单独获取 matched_total

  • 中国年度趋势 :同上,加 jurisdiction=CN 过滤

  • 子技术方向统计 :每个子方向单独检索,用各自的 matched_total

  • ⚠️ 申请人排名、地域分布、法律状态分布 :当前工具不具备全量聚合接口, 一律不采集、不生成对应图表 ,在 methodology.html 中明确说明原因

Phase 2:代表专利样本采集(evidence_sample)

  • 使用 patsnap_search 获取相关性排序 TopK50

  • 此样本仅用于展示,不用于任何统计图表

Phase 3:深度分析

  • 生成六维评分(详见评分体系)

  • 生成证据链(每条结论绑定 claim_id 和数据来源)

  • 分析技术空白点

  • 生成明确的研发投资结论:是否值得进入、主要机会、主要风险、下一步建议

Phase 4:生成 evidence_mapping.csv

  • 格式:claim_id, claim_text, data_source, data_value, supporting_patents, evidence_strength, reasoning, limitations

  • 至少 10 条

Phase 5:生成 5 个 HTML 文件

严格按照前端设计规范(第七节)生成, 每生成一个文件必须等待工具回执确认后,再生成下一个文件,不得在同一步骤中描述多个文件的生成计划 ,生成顺序:

  1. index.html(最大最复杂,必须包含第八节所有15个内容区块)→ 等待确认

  2. patents.html → 等待确认

  3. evidence.html → 等待确认

  4. subfields.html → 等待确认

  5. methodology.html → 等待确认

Phase 6:生成辅助文件

  • README.md → 等待确认

  • quality_check.md → 等待确认

Phase 7:质量核查

  • 验证 10 个文件全部存在

  • 验证趋势数据来源是否为逐年分桶检索的 matched_total

  • 验证 HTML 无占位符无空图表

  • 验证 index.html 正文字数 ≥ 3000 字

  • 验证综合结论区块存在且 ≥ 400 字

  • 验证不存在申请人排名图、地域分布图、法律状态分布图

  • 如有问题,立即修复

五、数据统计规则(核心守则)

✅ full_scope_metrics(全量统计)用于:

  • 年度申请趋势图(分桶检索逐年 matched_total)

  • 中国年度申请趋势图

  • 全球 vs 中国趋势对比图

  • 子技术分支规模对比图(各子方向独立检索 matched_total)

  • 所有统计数字(总量、CAGR、近五年增速等)

✅ evidence_sample(代表样本)用于:

  • patents.html 专利列表

  • Top 10 代表专利展示(明确标注"代表样本,非申请量排名")

  • 证据链绑定专利

❌ 以下图表永久禁止生成:

  • 申请人排名图(无全量聚合接口)

  • 地域分布图(无全量聚合接口)

  • 法律状态分布图(无全量聚合接口)

  • 授权率统计图(无全量聚合接口)

六、输出文件规范(必须全部生成)

文件 必须 最低要求
index.html ≥6张图表,≥3000字正文,含15个内容区块,每条结论带claim_id和数据来源
patents.html ≥50条代表专利(或实际全部),含搜索,明确标注"代表样本"
evidence.html ≥10条证据链
subfields.html 4-8个子技术方向
methodology.html 检索式、统计口径、禁止图表说明
intermediate_data.json 包含所有规定字段
patent_list.csv 含表头,≥20行
evidence_mapping.csv 含表头,≥10行
README.md 文件清单和数据说明
quality_check.md 10项核查结果

七、前端设计规范(强制执行,不得偏离)

7.1 设计主题

深色科技主题 ,完全复刻以下规范,不得使用浅色背景或普通网页风格。

7.2 CSS 变量(必须在每个 HTML 的 :root 中完整声明)

css
:root {
--bg-base: #070b14;
--bg-surface: #0d1525;
--bg-card: #111c33;
--bg-elevated: #162040;
--color-primary: #3b82f6;
--color-accent: #06d6a0;
--color-warning: #f59e0b;
--color-danger: #ef4444;
--color-purple: #8b5cf6;
--text-primary: #f1f5f9;
--text-secondary: #94a3b8;
--text-muted: #475569;
--border-subtle: rgba(59,130,246,0.15);
--glow-blue: 0 0 20px rgba(59,130,246,0.3);
--glow-accent: 0 0 20px rgba(6,214,160,0.3);
--radius-card: 16px;
--radius-sm: 8px;
--font-title: 'Sora', sans-serif;
--font-body: 'Inter', sans-serif;
--font-mono: 'JetBrains Mono', monospace;
}

7.3 字体(必须引入)

html
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Sora:wght@300;400;600;700;800&family=Inter:wght@300;400;500;600&family=JetBrains+Mono:wght@400;500&display=swap" rel="stylesheet">
  • 标题/数字:Sora

  • 正文:Inter

  • 专利号/代码:JetBrains Mono

7.4 图表库

html
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.3/dist/echarts.min.js"></script>
  • 必须使用 ECharts 5.4.3

  • 禁止使用 Chart.js、Plotly 或静态图片

  • 所有图表必须有 tooltip(鼠标悬浮显示数据值)

  • 图表配色使用 CSS 变量中的颜色体系

7.5 导航栏

  • 毛玻璃效果: backdrop-filter: blur(16px)

  • 固定在顶部, background: rgba(7,11,20,0.85)

  • 品牌名用 var(--color-accent) 颜色

  • 链接 hover 变 var(--color-primary)

7.6 Hero 区域(仅 index.html)

  • 全屏高度 hero,带动态 blob 背景光晕动画

  • 三个 blob(蓝/绿/紫),使用 @keyframes blob 动画

  • 显示综合评分环形图(SVG)

  • 显示报告标签和关键 tag

7.7 KPI 卡片

  • 背景 var(--bg-card),圆角 var(--radius-card)

  • 顶部必须有渐变线条(蓝→绿)

  • hover 上浮 + 蓝色发光

7.8 图表卡片

  • 背景 var(--bg-card),圆角 var(--radius-card)

  • 中型图表高度 280-300px,大型 360-380px

  • 图表标题用 Sora 字体

  • 数据来源标注用 var(--text-muted) 小字

7.9 专利链接

  • 字体:JetBrains Mono

  • 颜色: var(--color-primary)

  • hover:变 var(--color-accent) + 发光效果

7.10 正文排版

  • 正文颜色 var(--text-secondary),行高 1.8

  • 每个重要结论后附 claim_id 标签(蓝色圆角小标签)

  • 数据来源说明用左边框引用块样式

八、index.html 内容规范(重点强化)

index.html 必须是完整的白皮书式主报告,包含以下所有15个区块:

  1. Hero 区 :评分环形图 + 研发建议标签 + 导航按钮

  2. KPI 概览区 (≥6个卡片):全球总量、中国总量、近五年CAGR、子方向数量、综合评分、代表专利数

  3. 前言与背景 (≥300字):产业背景、分析价值、核心发现概述

  4. 全球专利趋势图 (ECharts折线,全量分桶数据)+ claim_id

  5. 中国 vs 全球趋势对比图 (ECharts双线折线)+ claim_id

  6. 子技术方向热度图 (ECharts横向柱状图)+ claim_id

  7. 六维评分雷达图 (ECharts)+ 得分明细表格

  8. 趋势深度分析 (≥500字正文):趋势阶段判断、关键拐点、近三年活跃度,每个判断标注 claim_id 和数据来源

  9. 子技术方向分析 (≥400字正文):每个子方向的专利数量、增长信号、机会评分,标注 claim_id

  10. 技术空白点 (≥3个):每个空白点说明为什么是空白、数据依据、切入建议,标注 claim_id

  11. 综合研发/投资结论 (≥400字,最重要区块):

    • 明确给出: 是否值得投入研发 (是/否/有条件)

    • 综合评分解读(每个维度得分+说明)

    • 主要机会(≥3条,每条带数据来源)

    • 主要风险(≥3条,每条带数据来源)

    • 下一步建议(≥5条具体可执行的建议)

    • 每个结论必须标注 claim_id

  12. 专利布局建议 (≥300字):核心技术环节布局、差异化路线建议、国际布局建议

  13. Top 10 代表专利 (表格):带智慧芽链接,明确标注"代表样本,非申请量排名"

  14. 数据说明与免责 :检索式、统计口径、TopK50使用边界、免责声明

  15. 页面导航 :跳转到 patents.html、evidence.html、subfields.html、methodology.html 的按钮

index.html 正文字数要求:

  • 总正文字数(不含图表、表格、代码)≥ 3000字

  • 综合结论区块 ≥ 400字

  • 每个主要结论必须有 claim_id 标注和数据来源说明

九、评分体系

六维评分,满分 100:

  1. 专利增长趋势(0-20):基于年度趋势分桶数据

  2. 申请人活跃度(0-15):基于代表样本申请人多样性,标注为样本估算

  3. 专利质量/影响力(0-15):基于代表样本被引、同族情况,标注为样本估算

  4. 子技术机会空间(0-20):基于子技术方向独立检索 matched_total

  5. 竞争风险(反向,0-15):基于趋势数据和子技术集中度

  6. 全球布局/商业化信号(0-15):基于全球趋势总量和增速

十、证据链规范

每条证据链格式:

  • claim_id:T=趋势,S=子技术,O=空白点,R=综合评分,Q=质量,C=竞争

  • 必须包含:结论文本、数据来源、数据值、支撑专利、证据强度、推理说明、限制说明

十一、最终对话输出格式

Skill 完成后,在对话中输出:

  1. 综合推荐指数(X/100)

  2. 研发/投资建议(明确是/否/有条件)

  3. 核心结论 5-8 条(每条标注 claim_id)

  4. 生成文件清单(10个文件)

  5. 数据声明(趋势图全量、TopK50仅展示、三类图未生成原因)

  6. 提示用户打开各 HTML 文件

十二、异常处理

异常 处理方式
输入过于宏观 拒绝并给出细化建议
分桶检索失败 不生成趋势图,说明限制
申请人/地域/法律状态聚合不可得 不生成对应图表,在 methodology.html 说明,不使用 TopK50 近似替代
页面生成不完整 立即修复,不允许以"生成完成"结束但缺文件
index.html 字数不足 立即补充正文,直到满足 ≥3000字要求
PDF/XLSX 需要 Python 跳过,不生成

使用前配置

本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务:

  • 完成安装、初次使用时需进行自检,参见 README.md

  • 用户需完成账号授权,并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具

  • 若未完成配置,本 Skill 只能提供分析框架,无法检索实时数据或生成基于数据库的结论

  • 缺少MCP配置时,引导用户参照 README.md 在 [ open.zhihuiya.com ]( https://open.zhihuiya.com/ ) 获取MCP。