patent-family-analyzer

同族专利深度分析工具。输入任意一件有同族的专利号,自动检索全部同族专利,绘制同族树状图,逐件分析技术问题/手段/效果/权利要求要点,分析技术关联性,生成主题交叉分析表,总结技术演进路线,最终输出交互式HTML报告。目标用户:专利分析师。

知识产权
版本
v1.0.0
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4
最近更新
2026-07-02

关于

同族专利深度分析工具。输入任意一件有同族的专利号,自动检索全部同族专利,绘制同族树状图,逐件分析技术问题/手段/效果/权利要求要点,分析技术关联性,生成主题交叉分析表,总结技术演进路线,最终输出交互式HTML报告。目标用户:专利分析师。

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patent-family-analyzer

SKILL.md

KeyValue
namepatent-family-analyzer
description同族专利深度分析工具。输入任意一件有同族的专利号,自动检索全部同族专利,绘制同族树状图,逐件分析技术问题/手段/效果/权利要求要点,分析技术关联性,生成主题交叉分析表,总结技术演进路线,最终输出交互式HTML报告。目标用户:专利分析师。

同族专利分析技能 (Patent Family Analyzer)

目标用户

专利分析师

触发场景

用户提供一件专利号(或专利URL),希望对其同族专利进行全面的技术关联分析与演进研究。


工作流程(六步法)

Step 0:接收输入

  • 用户输入:一件专利的公开号(如 US10123456B2)或智慧芽专利URL。

  • 若用户未提供专利号,提示用户输入。

Step 1:同族专利检索与列表

  • 调用 patent.fetch,指定 module=["basic","family"] 获取同族数据。

  • 列出所有同族专利清单,字段包含:

    • 专利号、国家/地区、申请日、公开日、标题、法律状态

  • 根据国家与申请日,在 HTML 报告中用 D3.js 或纯 CSS/JS 绘制 同族专利树状图 (以优先权申请为根节点,按国家分支展开)。

Step 2:逐件专利技术分析

  • 对每件同族专利(最多取20件)调用 patent.fetch(module=basic),提取:

    • 技术问题 :发明要解决的现有技术缺陷

    • 技术手段 :核心技术方案(独立权利要求主体)

    • 技术效果 :发明带来的改进或优势

    • 权利要求保护结构要点 :独立权项的结构层次(前序+特征部分)

Step 3:技术关联性分析

  • 对比各同族专利,逐件描述相对于其他关联同族的:

    • 改进点 :在原有技术基础上做了哪些优化

    • 创新点 :引入了哪些新的技术特征

    • 并行扩展 :不同实施方式或地域保护策略的横向扩展

Step 4:技术主题交叉分析表

  • 提取各专利的技术主题标签(IPC/CPC分类 + AI提炼的技术关键词)。

  • 生成 N×M 交叉矩阵表:行=专利,列=技术主题,标注覆盖关系。

Step 5:技术演进路线

  • 以时间轴为主轴,梳理同族专利的技术演进脉络:

    • 核心技术 → 改进路径 → 扩展方向

  • 用 HTML 可视化时间轴组件呈现。

Step 6:总结

  • 综合以上分析,输出:

    • 该专利家族的技术定位与市场覆盖策略

    • 核心技术保护强度评估

    • 潜在的技术空白与风险提示


输出格式

生成完整的 交互式HTML报告 ,包含:

  • 可折叠的导航侧边栏(六大分析板块)

  • 同族专利树状图(SVG/Canvas,可缩放)

  • 各专利技术分析卡片

  • 技术关联性分析段落

  • 技术主题交叉矩阵表(带颜色热力标注)

  • 技术演进时间轴

  • 总结与建议板块

  • 报告元数据(生成时间、输入专利号、同族数量)


执行约束

  • 同族专利数量 > 20 件时,优先取申请日最早的20件,并在报告中注明总数量。

  • 若某件专利的全文无法获取,仅基于摘要和权利要求进行分析,并标注"基于摘要分析"。

  • 所有专利引用须附带公开号与链接(PatSnap URL)。

  • HTML 报告须为自包含文件(inline CSS + JS),可离线浏览。


调用的工具

  • patent.fetch(mcp_patent-search__patsnap_fetch):获取专利基础信息 + 同族数据

  • (可选) patent.search:补充检索验证


示例输入

plaintext
请分析专利 US9876543B2 的同族专利

示例输出

生成一份包含以上六步分析结果的完整 HTML 报告文件,存储在 @session/reports/ 下。

使用前配置

本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务:

  • 完成安装、初次使用时需进行自检,参见 README.md

  • 用户需完成账号授权,并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具

  • 若未完成配置,本 Skill 只能提供分析框架,无法检索实时数据或生成基于数据库的结论

  • 缺少MCP配置时,引导用户参照 README.md 在 [ open.zhihuiya.com ]( https://open.zhihuiya.com/ ) 获取MCP。