patent-panorama-analysis
专利技术全景分析报告自动生成。用户上传专利数据Excel表格(含标题、申请人、申请日、法律状态、受理局、被引次数等字段)和技术拆解Excel表格后,自动分析专利数据并生成可编辑的HTML全景分析报告。 报告包含5大模块:技术概况分析、重点技术分支分析、竞争对手分析、专利风险分析、企业专利布局建议。 触发条件:当用户提及"专利分析""技术全景分析""专利全景报告""专利布局分析""CMC专利分析""专利竞争分析""专利风险""FTO分析""技术分解""专利趋势"等关键词时自动触发。也适用于用户上传专利数据Excel并要求生成分析报告的场景。
- 版本
- v1.0.0
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- 文件列表
- 6
- 最近更新
- 2026-07-02
关于
专利技术全景分析报告自动生成。用户上传专利数据Excel表格(含标题、申请人、申请日、法律状态、受理局、被引次数等字段)和技术拆解Excel表格后,自动分析专利数据并生成可编辑的HTML全景分析报告。 报告包含5大模块:技术概况分析、重点技术分支分析、竞争对手分析、专利风险分析、企业专利布局建议。 触发条件:当用户提及"专利分析""技术全景分析""专利全景报告""专利布局分析""CMC专利分析""专利竞争分析""专利风险""FTO分析""技术分解""专利趋势"等关键词时自动触发。也适用于用户上传专利数据Excel并要求生成分析报告的场景。
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SKILL.md
| Key | Value |
|---|---|
| name | patent-panorama-analysis |
| description | 专利技术全景分析报告自动生成。用户上传专利数据Excel表格(含标题、申请人、申请日、法律状态、受理局、被引次数等字段)和技术拆解Excel表格后,自动分析专利数据并生成可编辑的HTML全景分析报告。 报告包含5大模块:技术概况分析、重点技术分支分析、竞争对手分析、专利风险分析、企业专利布局建议。 触发条件:当用户提及"专利分析""技术全景分析""专利全景报告""专利布局分析""CMC专利分析""专利竞争分析""专利风险""FTO分析""技术分解""专利趋势"等关键词时自动触发。也适用于用户上传专利数据Excel并要求生成分析报告的场景。 |
专利技术全景分析 Skill
工作流程
读取文件 :读取用户上传的两个Excel文件(专利数据 + 技术拆解表)
数据分析 :使用
scripts/patent_analyzer.py进行核心统计分析数据洞察 :基于分析结果提炼技术热点、空白点、竞争格局、风险点
生成HTML :基于分析数据和UI模板,生成5模块HTML全景分析报告
验证交付 :确认HTML文件正常生成,文字可编辑
执行步骤
Step 1: 读取并理解数据
1. 用pandas读取专利数据Excel,检查列名2. 用pandas读取技术拆解Excel,理解技术分支结构3. 调用scripts/patent_analyzer.py进行核心分析,或内联执行分析逻辑Step 2: 数据分析(参照 references/data_analysis_guide.md)
分析维度清单(必须全部执行):
| # | 分析项 | 方法 |
|---|---|---|
| 1 | 申请年趋势 | 按申请年分组计数 |
| 2 | 法律状态分布 | 简化状态后统计 |
| 3 | 受理局/地域分布 | 按受理局分组,中美欧对比 |
| 4 | 技术构成分布 | 关键词匹配分类后统计 |
| 5 | 申请人排名 | 清理名称后统计Top15 |
| 6 | 技术分支趋势 | 按年×分支二维统计 |
| 7 | 增长率计算 | 2020→2024增长百分比 |
| 8 | 申请人技术布局 | 每个申请人各分支专利数 |
| 9 | 高被引专利 | 按被引用次数排序Top10 |
| 10 | 多同族专利 | 同族国家数>=3的专利 |
Step 3: 洞察提炼
基于分析结果自动生成以下洞察(融入HTML文案中):
技术热点 :增长率>100%且专利基数>50的分支
技术空白点 :专利总量<50件或增长率<0的分支
竞争格局 :三梯队划分(国际龙头/国内主力/高校机构)
核心风险领域 :专利密度>100件且国际巨头集中布局的领域
布局建议 :基于差距分析和竞争对手对标
Step 4: HTML报告生成(参照 references/ui_style_guide.md)
报告必须包含5个模块,每个模块有固定结构。参照 references/ui_style_guide.md 的配色和布局规范。
所有文字内容必须添加 contenteditable="true" 属性,使用对应的hover/focus样式。
图表使用ECharts(通过CDN引入),至少包含8个图表:
申请趋势折线图
法律状态饼图
地域分布柱状图
技术构成饼图
申请人排名柱状图
技术分支趋势多折线图
竞争对手雷达图
技术吸引力散点矩阵图
⚠️ ECharts三大强制规范(违反任意一条会导致所有图表不渲染)
规范1 — CDN加载时序(必须使用双保险写法)
禁止使用 window.addEventListener('load', initCharts),因为CDN脚本可能在load事件后才执行。
必须使用以下标准模板:
规范2 — JS字符串内禁止裸换行(饼图label formatter高危区)
<script> 块内所有字符串必须在同一行或用 + 拼接,换行必须用 \n 转义序列。
❌ 错误写法(真实换行符会破坏整个script块解析,导致所有图表白屏):
label: { formatter: '{b}{d}%' }✅ 正确写法:
label: { formatter: '{b}\n{d}%' }规范3 — markLine/markArea必须嵌套在series内
markLine 和 markArea 是 series 的子属性,不能写在 option 根级。
❌ 错误写法:
option = { series: [...], markLine: { ... } // 根级无效,且会引发解析错误};✅ 正确写法:
option = { series: [{ type: 'scatter', data: [...], markLine: { ... } // 必须在series元素内 }]};Step 5: HTML自检清单(生成后逐项确认)
在输出HTML之前,必须逐条核查以下项目:
ECharts CDN
<script>标签存在且使用tryInit双保险初始化<script>块内无裸换行字符串(重点检查所有formatter、label、tooltip字段)所有
markLine/markArea均在series[]元素内,不在option根级每个图表容器
<div>有明确的像素高度(不能仅靠CSS类,须有style="height:360px")所有图表容器
id唯一,且initCharts函数中echarts.init(document.getElementById('xxx'))的id与之匹配所有文字节点添加了
contenteditable="true"属性
技术分支关键词
见 references/report_structure.md 中的 TECH_KEYWORDS 映射表。根据用户技术领域可调整关键词。
申请人名称清理
见 scripts/patent_analyzer.py 中的 clean_applicant 函数。根据实际数据中出现的申请人名称动态调整匹配规则。
报告结构详情
见 references/report_structure.md 了解5大模块的完整分析维度。
数据列名映射
专利数据Excel的列名可能有多种变体,标准映射关系见 references/report_structure.md 的列名映射表。
注意事项
专利数据Excel和技术拆解Excel都是可选输入。如果只提供专利数据,技术分解表模块省略
标题列必须存在,技术分类依赖标题关键词匹配
HTML报告中的文案应根据实际分析结果动态生成,不要硬编码固定数字
contenteditable属性必须添加到所有用户可能需要修改的文字元素上
图表数据应动态注入,不要写死示例数据
生成HTML后必须执行Step 5自检清单,所有项目通过后再交付
ECharts三大规范(Step 4中)是硬性约束,每次生成HTML都必须严格遵守
使用前配置
本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务:
完成安装、初次使用时需进行自检,参见 README.md
用户需完成账号授权,并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
若未完成配置,本 Skill 只能提供分析框架,无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
缺少MCP配置时,引导用户参照 README.md 在 [ open.zhihuiya.com ]( https://open.zhihuiya.com/ ) 获取MCP。