product-feature-patent-finder

-

通过产品特性描述调研关键技术、检索相关专利并生成含产品资料与专利相关性评分的 HTML 报告。

版本
v1.0.0
下载量
0
文件列表
3
最近更新
-

关于

通过产品特性描述调研关键技术、检索相关专利并生成含产品资料与专利相关性评分的 HTML 报告。

文件列表 3

product-feature-patent-finder

SKILL.md

-
KeyValue
nameproduct-feature-patent-finder
description通过产品特性描述调研关键技术、检索相关专利并生成含产品资料与专利相关性评分的 HTML 报告。

Product Feature Patent Finder

用途

输入产品特性描述,自动完成以下三步工作流,输出一份 HTML 报告:

  1. 产品特性调研 :对产品特性描述进行网络调研,整理出带编号的关键技术拆解维度列表

  2. 专利检索、评分与技术维度对照 :根据关键技术描述检索相关专利清单,给出相关性评分(0–10)、相关性解读,并标注每条专利覆盖的技术拆解维度

  3. HTML 报告生成 :将以上内容整合输出为结构化的 HTML 报告,含维度筛选交互

输入

  • product_feature:产品特性描述(自然语言,中英文均可,建议 50–2000 字)

可选参数:

  • assignee:限定专利权人/申请人(如 "Apple"、"华为"),留空则不限

  • jurisdiction:限定专利受理局(如 "CN"、"US"),留空则不限

  • date_from / date_to:专利申请日期范围(格式 YYYYMMDD)

  • top_n:返回专利数量上限,默认 20

输出

一份自包含 HTML 文件,路径为 @session/reports/patent_finder_<timestamp>.html,包含:

Part 1:产品特性概览

  • 产品特性描述(用户原文)

  • 关键技术拆解(带编号 T1–TN 的技术维度卡片,每张卡片显示维度编号、名称、简要说明)

  • 产品公开资料摘要(来自网络调研,附链接)

  • 产品图片(如可获取则嵌入,否则显示来源链接)

Part 2:相关专利清单

  • 专利号(附智慧芽链接)

  • 专利标题

  • 申请人 / 专利权人

  • 法律状态

  • 公开日

  • 相关性评分 (0–10,彩色徽章)

  • 相关性解读 (1–3 句话)

  • 对应技术维度 (彩色 tag 徽章,如 T1 T3 T5,对应 Part 1 的技术拆解编号)

报告顶部设置 技术维度筛选器 :点击 T1–TN 按钮可高亮/过滤显示覆盖该维度的专利。

工作流(Step-by-Step SOP)

Step 1:产品特性调研 + 技术拆解建模

  1. 解析用户输入的 product_feature,识别核心功能点

  2. 使用 web.search 检索产品公开资料、官方介绍、技术白皮书等

  3. 从检索结果中提取:

    • 产品功能描述(1–2 段)

    • 关键技术拆解维度列表 (3–8 条,每条赋予编号 T1、T2…TN):

      • 每个维度聚焦一个独立技术层面(感知层、识别层、融合层、交互层等)

      • 写明维度名称(中英文)+ 一句技术说明

      • 示例: T1 眼动追踪(Eye/Gaze Tracking):通过红外传感器实时捕获用户注视点

    • 产品图片 URL(如有)

  4. 记录所有信息来源链接

注意 :技术拆解维度是后续专利对照的核心索引,维度划分需互斥、完整,覆盖产品特性的完整技术链路。

Step 2:专利检索、评分与技术维度对照

  1. 基于 Step 1 的关键技术描述,构建 2–4 组检索策略:

    • 语义检索 search_strategy: ["semantic"]):对每条关键技术描述进行语义搜索

    • 关键词检索 search_strategy: ["keyword"]):提取技术术语进行关键词搜索

    • 若用户指定了 assignee / jurisdiction 等参数,追加 filter 策略

  2. 合并所有检索结果,去重,取 top_n 条(默认 20)

  3. 对每条专利进行相关性评分(0–10):

    分数 含义
    9–10 高度相关:专利核心技术与产品特性直接对应
    7–8 相关:专利涵盖产品特性的关键技术手段之一
    5–6 部分相关:专利涉及相关技术领域但不直接覆盖
    3–4 弱相关:技术背景有关联,但核心技术有差异
    0–2 不相关:仅因关键词偶合命中,技术无实质关联
  4. 技术维度对照 (核心新步骤):

    • 对照 Step 1 建立的 T1–TN 技术拆解维度,逐条判断每件专利覆盖了哪些维度

    • 字段名: tech_dimensions,格式为编号列表,如 [T1, T3]

    • 对照规则:

      • 若专利的权利要求/摘要直接描述了该维度的技术手段 → 标注该维度

      • 若专利仅属于相关技术背景而未直接覆盖该维度 → 不标注

      • 一条专利可覆盖多个维度(如同时涉及 T1 眼动追踪和 T4 凝视触发)

      • 评分 0–2 的专利不强制标注维度

  5. 撰写每条专利的相关性解读(1–3 句话,说明与哪些维度的技术关联)

Step 3:HTML 报告生成

按照以下结构输出 HTML 报告:

plaintext
[封面] 报告标题 / 生成日期 / 输入摘要
[Part 1] 产品特性概览
- 特性描述
- 关键技术拆解(技术点卡片,每张卡片显示 Tx 编号 + 名称 + 说明)
- 产品资料摘要(含图片或链接)
[Part 2] 专利清单
- 顶部:技术维度筛选器(T1–TN 按钮,点击高亮/过滤)
- 按相关性评分降序排列
- 每条专利展示:专利号链接、标题、申请人、状态、公开日、评分徽章、技术维度标签、解读
[来源] 网络调研来源列表

HTML 要求:

  • 自包含(CSS 内嵌,无外部依赖 JS 框架)

  • 响应式布局(桌面 + 移动友好)

  • 专利号可点击跳转至智慧芽页面( https://eureka.zhihuiya.com/view/#/fullText?patentId=...,patentId 从检索结果获取)

  • 相关性评分用彩色徽章展示(9–10:绿色;7–8:蓝色;5–6:橙色;3–4:灰色;0–2:红色)

  • 技术维度标签 :每个 Tx 用独立彩色圆角徽章展示,颜色与 Part 1 技术拆解卡片一一对应(T1 固定一种颜色,贯穿全报告),颜色调色板:T1=#3B82F6、T2=#10B981、T3=#F59E0B、T4=#EF4444、T5=#8B5CF6、T6=#06B6D4、T7=#F97316、T8=#EC4899,超过 8 个维度循环使用

  • 维度筛选器 (纯 JS 实现,无外部依赖):

    • 顶部展示 T1–TN 筛选按钮 + "全部显示"按钮

    • 点击某维度按钮:仅显示含该维度标签的专利行,其余隐藏

    • 再次点击或点击"全部":恢复显示所有专利

    • 按钮激活状态有视觉高亮(边框加粗/背景变深)

  • 大文件使用 begin_write + append + finish_write 分块写入,不得在单次 content 参数中嵌入完整 HTML

工具调用规范

步骤 工具 说明
Step 1 调研 web.searchweb_fetch检索产品资料并抓取页面内容
Step 2 专利检索 patent.search(语义 + 关键词) 多轮检索,合并去重
Step 2 评分 + 维度对照 AI 推理(基于摘要 + 技术拆解对比) 不调用外部工具
Step 3 报告 files.begin_write + files.append × N + files.finish_write分块写入 HTML

注意事项

  • 不得捏造 专利号、引用次数、法律状态等数据,所有专利信息必须来自 patent.search 工具返回结果

  • 技术维度标注需基于专利摘要/权利要求的实际内容,不得随意标注

  • 产品图片若无法获取,显示占位符并标注来源,不得使用随机图片

  • 相关性评分需基于技术对比推理,不得随意打分

  • HTML 文件较大时,必须分块写入(每块约 6000–8000 字符),禁止单次大块写入

  • 如用户未提供 assignee 等可选参数,检索时不加限制,覆盖全球专利

示例触发语

  • "帮我查找苹果 Vision Pro 空间音频功能背后的专利"

  • "分析特斯拉 FSD 自动驾驶感知技术的相关专利"

  • "这个产品特性:[描述],背后有哪些专利技术?"

  • "查找华为折叠屏铰链技术的专利布局"

  • "请将专利列表与技术拆解对应分析一下"

  • "输出的专利请标注对应的技术维度"

使用前配置

本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务:

  • 完成安装、初次使用时需进行自检,参见 README.md

  • 用户需完成账号授权,并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具

  • 若未完成配置,本 Skill 只能提供分析框架,无法检索实时数据或生成基于数据库的结论

  • 缺少MCP配置时,引导用户参照 README.md 在 [ open.zhihuiya.com ]( https://open.zhihuiya.com/ ) 获取MCP。