rd-direction-finder

problem_text -> 当前对话显示工作流 -> payload JSON -> HTML 报告

## 顶部元信息块
报告正文必须以二级标题 `## 科研需求检索报告` 开头，紧跟一个 blockquote 作为元信息块；元信息 blockquote 之后再用独立 blockquote 承载"需求输入原文"（详见下一节），随后才进入正文第一节"一、项目需求解析"：
> **科研需求检索报告**
> **项目名称：** {{project_name}}
>
> **申报单位：** {{applicant}}   **检索日期：** {{today_iso}}   **检索范围：** 专利+论文+网络学术文献补充
---
渲染规则：
- `{{project_name}}` 为空或未识别时，**不输出该整行**（不要写 `项目名称：未提及`，整条删除即可）。
- `{{applicant}}` 为空或未识别时，**不输出该整行**（不要写 `申报单位：未提及`，整条删除即可）。
- `检索日期` 和 `检索范围` 始终显示。
- `{{today_iso}}` 取报告生成当天，格式 `YYYY-MM-DD`。
## 需求输入原文
> **需求输入原文：**
>
> {{requirement_text}}
## 一、项目需求解析
| 维度                           | 关键内容                                                                                                                                              |
| :----------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **需求牵引：问题从哪来**       | **场景**：<具体工程场景> <br> **痛点**：<安全威胁或重大损失> <br> **当前应对**：<临时或权宜措施>                                                      |
| **瓶颈分析：现有方案为何不行** | **瓶颈**：<能力极限+数据> <br> **现有措施局限**：<代价是什么> <br> **原理局限**：<传统技术路线无法突破的本质>                                         |
| **解决思路：本课题如何突破**   | **技术路径**：<核心新思路> <br> **系统方案**：<全链条构想> <br> **工程兼容性**（若有）：<接口/运维兼容性> <br> **锁定目标**：<对应工程痛点的解决方案> |
## 二、技术难题拆解
| 序号 | 技术难题描述                                   |
| :--: | :--------------------------------------------- |
|  T1  | **[难题名称]**：<一句话概括，引用原文关键表述> |
|  T2  | **[难题名称]**：<一句话概括，引用原文关键表述> |
| ...  | ...                                            |
> 基于以上 N 个技术难题，识别 k 个核心技术攻关方向（k = min(N, max_directions)，可合并同类项），驱动 Step 2a、Step 2b 检索：
>
> - **方向①** <名称>（覆盖 T1[+T2]）
> - **方向②** <名称>（覆盖 T3）
> - ...
## 三、主要研究内容和措施
### 3.1 检索成果汇总
**检索成果汇总**：结论前置，一句话总结检索成果。本次技术经检索后发现 {{cnt_case}} 条工程案例/标准、{{cnt_paper}} 篇相似技术论文，{{cnt_patent}} 篇相似技术专利，{{cnt_web}} 条网络学术补充条目，业内主要研究该技术单位 {{cnt_org_total}} 家，其中代表性单位为 {{top_orgs}}。
> 总数为各路线去重合并后的全量计数，必须来自工具返回的真实数字；禁止编造。各路线明细在 3.2 起逐条展开，完整清单见附录 A1/A2/A3/A4，主要科研单位见第四节。
>
> 渲染规则：
>
> - `{{cnt_org_total}}` 是按归一化后单位名去重的全量家数；`{{cnt_org_top5}}` 是第四节实际展示的家数（≤5）。两者一般不相等，禁止合并填同一个数。
> - `{{top_orgs}}` 取第四节"主要科研单位分析"前 2–3 家归一化后的单位名，以中文顿号"、"分隔；不足 2 家时照实列出，0 家时输出"暂未识别明确研究单位"，整段总结仍保留。
每条路线一个小节（3.2 / 3.3 / 3.4 / ...）
### 3.2 研发路线一：{{dir1_name}}
**检索结果**：本路线命中 {{dir1_cnt_case}} 条工程案例/标准、{{dir1_cnt_paper}} 篇论文、{{dir1_cnt_patent}} 篇专利、{{dir1_cnt_web}} 条网络补充、时间分布、主要申请人 TOP3、核心技术分支；若 0 命中：写"未检索到直接相关技术"
**核心问题**：{{dir1_problem}}
**研发内容**（每条至少绑定 1 个 [S#] 证据）：
- {{dir1_content1}} [S#]
- {{dir1_content2}} [S#]
- {{dir1_content3}} [S#]
- {{dir1_content4}} [S#]
**技术目标**：{{dir1_target}}
**代表参考证据（工程案例/标准）**： 表格列：`{{源}} | {{年}} | {{发布机构}} | [{{标题}}]({{url}}) | {{核心内容}} [S#] | {{鉴定等级}}`
**代表参考证据（论文）**：表格列：`{{源}} | {{年}} | {{作者机构}} | [{{标题}}]({{url}}) | 被引 {{n}} | {{DOI}} [S#]`
**代表参考证据（专利）**： 表格列：`{{源}} | {{公开号}} | [{{标题}}]({{url}}) | {{申请人}} | {{公开年}} | {{状态}} | 被引 {{n}} [S#]`
**代表参考证据（Web 学术补充）**： 表格列：`{{源站点}} | [{{标题}}]({{url}}) | {{简述}} [S#]`
> 工程案例/标准/论文/专利/Web 学术补充条目均必须带 [S#]，与附录 A1/A2/A3/A4 一一对应。每路 3–5 条代表证据；完整 ≤10 条清单移至附录。
### 3.(k+1) 研发路线 {{k}}：{{dirk_name}}（格式同 3.2）
（同上结构，按方向数重复）
### 3.(k+2) 研发路线总结
| 路线  | 对应难题 | 核心攻关 | 输出成果 | 代表参考证据 |
| ----- | -------- | -------- | -------- | ------------ |
| 方向① | T1       | …        | …        | [S#]         |
| 方向② | T2       | …        | …        | [S#]         |
## 四、主要科研单位分析
| 单位     | 覆盖路线      | 技术重点 | 代表成果 |
| -------- | ------------- | -------- | -------- |
| {{org1}} | {{dir1_name}} | …        | [S#]     |
## 五、附录
### A1 工程案例 / 标准清单
- 按路线分组，表格列：`{{编号}} | {{源}} | {{年}} | {{发布机构}} | [{{标题}}]({{url}}) | {{核心内容}} [S#] | {{鉴定等级}}`
### A2 论文清单
- 按路线分组，表格列：`{{源}} | {{年}} | {{作者机构}} | [{{标题}}]({{url}}) | 被引 {{n}} | {{DOI}} [S#]`
### A3 专利清单
- 按路线分组，表格列：`{{源}} | {{公开号}} | [{{标题}}]({{url}}） | {{申请人}} | {{公开年}} | {{状态}} | 被引 {{n}} [S#]`
### A4 网络学术清单
- 按"期刊论文 / 工程案例 / 技术标准"三类归并（与 Step 2b 三条查询串对应），表格列：`{{源站点}} | [{{标题}}]({{url}}) | {{简述}} [S#]`

REPORTS_DIR="reports"
DATE=$(date +%Y%m%d)
MD_PATH="@session/reports/rd-direction-finder-report-${DATE}.md"
mkdir -p "$REPORTS_DIR"
# Python 一次性写入（避免 heredoc 占位符问题）
python3 << 'PYEOF'
import os, sys
from pathlib import Path
md_path = Path(os.environ["MD_PATH"])
md_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# markdown_text = Step 4 对话中生成的完整报告正文
markdown_text = os.environ.get("_STEP4_MARKDOWN", "") or sys.stdin.read()
if markdown_text:
    md_path.write_text(markdown_text, encoding="utf-8")
    print(f"[ok] markdown -> {md_path} ({md_path.stat().st_size} bytes)")
else:
    print("[warn] stdin empty - Step 5 will auto-rebuild")
PYEOF

#!/bin/bash
# 路径定义（相对当前工作目录）
REPORTS_DIR="reports"
DATE=$(date +%Y%m%d)
PAYLOAD_PATH="@session/reports/rd-direction-finder-payload-${DATE}.json"
HTML_PATH="@session/reports/rd-direction-finder-report-${DATE}.html"
mkdir -p "$REPORTS_DIR"
# 导出到环境，供后续 Python heredoc 读取
export MD_PATH PAYLOAD_PATH HTML_PATH

{
  "name": "方向名称",
  "covers": ["T1"],
  "problem": "核心问题描述",
  "contents": [{ "text": "研发内容", "cites": ["S1"] }],
  "target": "技术目标",
  "counts": { "case": 1, "paper": 2, "patent": 1, "web": 0 },
  "evidence": {
    "cases": [
      {
        "no": "C1",
        "src": "...",
        "year": "...",
        "publisher": "...",
        "title": "...",
        "url": "...",
        "summary": "...",
        "grade": "...",
        "sid": "S1"
      }
    ],
    "papers": [
      {
        "src": "...",
        "year": "...",
        "affiliation": "...",
        "title": "...",
        "url": "...",
        "cited_by": "N",
        "doi": "...",
        "sid": "S2"
      }
    ],
    "patents": [
      {
        "src": "...",
        "pub_no": "...",
        "title": "...",
        "url": "...",
        "applicant": "...",
        "pub_year": "...",
        "status": "...",
        "cited_by": "N",
        "sid": "S3"
      }
    ],
    "webs": [
      {
        "site": "...",
        "title": "...",
        "url": "...",
        "summary": "...",
        "sid": "S4",
        "category": "期刊论文"
      }
    ]
  },
  "summary_focus": "总结表核心攻关列",
  "summary_output": "总结表输出成果列",
  "summary_sids": ["S1", "S2"]
}

# ========== 第1步：设置结构化数据环境变量 ==========
export META_JSON='{"today_iso": "'$(date +%Y-%m-d)'", "project_name": "...", "applicant": "..."}'
export REQUIREMENT_TEXT='...'
export ANALYSIS_JSON='...'
export ISSUES_JSON='...'
export DIRECTIONS_JSON='...'
export SUMMARY_JSON='...'
export UNITS_JSON='...'
# ========== 第2步：执行 Python payload 构建 ==========
python3 << 'PYEOF'
import json, os
from pathlib import Path
# 从环境变量读取结构化数据
meta = json.loads(os.environ.get("META_JSON", "{}"))
meta.setdefault("source", "rd-direction-finder")
requirement_text = os.environ.get("REQUIREMENT_TEXT", "")
analysis = json.loads(os.environ.get("ANALYSIS_JSON", "{}"))
issues = json.loads(os.environ.get("ISSUES_JSON", "[]"))
directions = json.loads(os.environ.get("DIRECTIONS_JSON", "[]"))
summary = json.loads(os.environ.get("SUMMARY_JSON", "{}"))
units = json.loads(os.environ.get("UNITS_JSON", "[]"))
# 优先从 $MD_PATH 文件读取 Step 4 已写入的 Markdown 报告
md_path = Path(os.environ["MD_PATH"])
if md_path.exists() and md_path.stat().st_size > 0:
    markdown_report = md_path.read_text(encoding="utf-8")
    print(f"[ok] markdown loaded from {md_path}: {len(markdown_report)} chars")
else:
    # 若 Step 4 未写入，自动从结构化数据重建 Markdown 报告
    # 并同步写入 $MD_PATH，保证 HTML/Markdown/Payload 三一致
    import sys
    sys.path.insert(0, "scripts")
    from render_report import build_markdown_report
    payload_stub = {
        "meta": meta,
        "requirement_text": requirement_text,
        "analysis": analysis,
        "issues": issues,
        "directions": directions,
        "summary": summary,
        "units": units,
    }
    markdown_report = build_markdown_report(payload_stub)
    md_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    md_path.write_text(markdown_report, encoding="utf-8")
    print(f"[ok] markdown auto-rebuilt: {len(markdown_report)} chars -> {md_path}")
# 从 directions evidence 自动构建 appendix
a1, a2, a3, a4 = [], [], [], []
case_no = 1
for d in directions:
    ev = d.get("evidence", {})
    dir_name = d.get("name", "")
    for item in ev.get("cases", []):
        row = dict(item)
        row.setdefault("no", f"C{case_no}")
        row["direction"] = dir_name
        a1.append(row)
        case_no += 1
    for item in ev.get("papers", []):
        row = dict(item)
        row["direction"] = dir_name
        a2.append(row)
    for item in ev.get("patents", []):
        row = dict(item)
        row["direction"] = dir_name
        a3.append(row)
    for item in ev.get("webs", []):
        row = dict(item)
        row.setdefault("category", "期刊论文")
        a4.append(row)
appendix = {"a1": a1, "a2": a2, "a3": a3, "a4": a4}
# 自动修正 summary 计数（以 appendix 实际长度为准）
summary["cnt_case"] = len(a1)
summary["cnt_paper"] = len(a2)
summary["cnt_patent"] = len(a3)
summary["cnt_web"] = len(a4)
if "cnt_org_total" not in summary:
    summary["cnt_org_total"] = len(units)
if "cnt_org_top5" not in summary:
    summary["cnt_org_top5"] = min(5, len(units))
if "top_orgs" not in summary:
    names = [u.get("name", "") for u in units[:3] if u.get("name")]
    summary["top_orgs"] = "、".join(names) if names else "暂未识别明确研究单位"
# 组装 payload
payload = {
    "meta": meta,
    "requirement_text": requirement_text,
    "analysis": analysis,
    "issues": issues,
    "directions": directions,
    "summary": summary,
    "units": units,
    "appendix": appendix,
    "markdown_report": markdown_report
}
output = Path(os.environ["PAYLOAD_PATH"])
output.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
output.write_text(
    json.dumps(payload, ensure_ascii=False, indent=2),
    encoding="utf-8"
)
# 验证 markdown_report 非空
if not markdown_report.strip():
    print("[warn] markdown_report is empty — HTML will be built from structured data only")
    print("[warn] to guarantee consistency with dialog output, ensure .report.md is written correctly")
else:
    print(f"[ok] markdown_report loaded: {len(markdown_report)} chars")
print(f"[ok] payload written -> {output.resolve()} ({output.stat().st_size} bytes)")
PYEOF

[ok] report written -> <HTML_PATH> (... bytes)

[ -s "$PAYLOAD_PATH" ] && [ -s "$HTML_PATH" ] && [ -s "$MD_PATH" ] && echo "OK: all files ready" || echo "FAIL: missing or empty files"